„Das Ende der irrelevanten künstlichen Intelligenz“ – das war der Titel einer Spiegel-Kolumne von Sascha Lobo über den neuen Chatbot ChatGPT, der auf KI-Basis Fragen beantwortet und alles bisher Dagewesene in den Schatten stellt. In der Kolumne geht Lobo darauf ein, dass die Leute nun auch endlich praktisch merken, wie stark künstliche Intelligenz unser Leben verändern könnte. Gleichzeitig erklärt er, dass hinter den Kulissen in der Wirtschaft schon längst KI-Technologie zum Einsatz kommt. Grund genug, sich einmal den KI-Stand in Deutschland anzuschauen und Beispiele für den KI-Einsatz aufzuzeigen.
In der hiesigen Wirtschaft setzen nur 9% aller Firmen KI ein
Trotz der Tatsache, dass KI von vielen Unternehmen als Chance betrachtet wird, setzen nur 9% aller Firmen entsprechende Technologien bereits ein. Das ergab eine BITKOM-Umfrage vom September 2022. KI ist demnach vor allem für große Unternehmen schon Realität, denn hier betrug die Nutzungsquote bereits 48%. Bei Unternehmen mit 20-99 Beschäftigten setzen gerade einmal 5% aller Befragten tatsächlich entsprechende Technologien ein.
Es besteht also noch Luft nach oben. Allerdings ist davon auszugehen, dass sich mit der Weiterentwicklung der Technologie auch die breite Anwendung deutlich erhöhen wird. In der oben genannten Umfrage gaben zudem 10% der befragten Unternehmen an, im Jahr 2023 in KI investieren zu wollen.
In welchen Bereichen ist KI bereits im Einsatz?
Die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz sind sehr vielfältig. Doch wie kommt sie bereits heute konkret zum Einsatz? Die folgenden Beispiele zeichnen ein entsprechendes Bild:
KI in der Logistik
In der Logistikbranche existieren zahlreiche Umsetzungen für den KI-Einsatz. Dazu gehören:
- Disponenten auf KI-Basis: Bessere und automatisierte Tourenplanung zur Beschleunigung von An- und Zulieferungen.
- Vorhersage-Systeme: Transportmanagement-Systeme mit Prognosefähigkeit für mögliche Transportverzögerungen
- Autonome Fahrzeuge: Auf Dauer könnten autonome Fahrzeuge dafür sorgen, dass Waren an ihren Zielort gelangen. Aktuell ist diese Entwicklung jedoch noch nicht im größeren Stil einsatzbereit.
Chatbots: KI-Power für das Marketing
Chatbots zeigen, wie KI heute auch im Marketing eingesetzt werden kann: Die Bots nehmen Anfragen von Kunden entgegen und geben automatisch passende Antworten. Dazu formulieren sie passende Kaufempfehlungen.
Weitere mögliche Anwendungen für Chatbots:
- Ersatz für Suchmaschinen (Chatbots werden gefragt und bieten die passende Antwort)
- Lehraufgaben (bestimmte Formen des Lernens können durch Chatbots intensiviert und gleichzeitig vereinfacht werden)
Autonome Roboter in Industrielagern
Autonome Roboter können in Industrielagern heute automatisierte Inventuren durchführen. Die Inventur wird hierbei auf Wunsch zu einem laufenden Prozess. Darüber hinaus sinkt die Fehlerquote durch die automatisierte Durchführung. Die Roboter sind in der Lage, Materialengpässe selbständig zu erkennen und so vor entsprechenden Ausfällen der Produktion zu warnen.
Synchronisation und Videoübersetzung
Synchronisationen von Filmen oder Video-Übersetzungen werden oft nur dann vorgenommen, wenn sich dies auch wirtschaftlich lohnt. Übersetzungen bringen nämlich hohe Kosten mit sich. „Unsere KI-basierte Software kann hier Abhilfe schaffen und entsprechende Übersetzungen präzise und schnell durchführen“, erklärt ein Experte von vidby.com. Die Software der Schweizer vidby AG scheint tatsächlich in der Lage zu sein, Videos in 70 Sprachen automatisiert zu übersetzen. Hier zeigt sich, wie vielfältig KI heute eingesetzt werden kann.
KI-Systeme zur Unterstützung von Medizinern
Gerade bei der Diagnostik sind KI-gestützte Technologien bereits heute sehr gut in der Lage, auf Basis von digitalen CT-Bildern oder MRT-Bildern verschiedene Krankheiten wie Lungenkrebs oder Herzerkrankungen zu diagnostizieren und zu beurteilen. Diese Anwendung bietet großes Potenzial für die Zukunft: Gerade Fachexperten in medizinischen Bereichen sind rar und die Nachfrage nach entsprechenden Diagnoseleistungen dürfte aufgrund unserer alternden Gesellschaft künftig immer weiter steigen.
Weitere Anwendungsgebiete von KI in der Medizin:
- Medikamentenentwicklung (KI-Systeme können schneller geeignete Zielmoleküle mit den gewünschten Eigenschaften finden)
- Klinische Studien (durch eine datenbasierte Auswahl von Testpersonen lassen sich klinische Studien erheblich beschleunigen)
- Personalisierte Medizin (KI-Systeme können statistische Auswertungen durchführen, um Merkmale bei Menschen zu identifizieren, die einzelne Behandlungsmethoden wirkungsvoller machen als andere)
Predictive Maintenance dank KI
Der Bereich der Wartung ist ein weiteres wichtiges Feld, in dem KI schon heute zum Einsatz kommt. Oft geht es dabei um die Überwachung wichtiger und komplexer Produktionsanlagen. Das KI-System kann im Vorhinein erkennen, dass bestimmte Bauteile auszufallen drohen und deshalb ersetzt werden müssen. Die Wartungsentscheidung trifft das System autonom.
Kandidatensuche in der HR
KI-Technologie lässt sich auch in Bereichen einsetzen, die auf den ersten Blick nicht so wirken. Doch HR-Abteilungen werden künftig vermehrt entsprechende Anwendungen nutzen. Ein Beispiel: Ein KI-System sucht auf Basis bestimmter Kriterien eigenständig nach passenden Kandidaten zur Besetzung offener Stellen. Der große Vorteil: KI-Systeme können deutlich schneller und gründlicher große Datenmengen durchforsten und entsprechende Matches finden.
Weitere HR-Anwendungsgebiete für KI:
- Automatisierte Bearbeitung von Mitarbeiteranfragen
- Automatisierte Auswertung von Mitarbeiterdaten, um passende Weiterbildungsoptionen zur Verfügung stellen zu können (Personalentwicklung)
Grundsätzlich lässt sich festhalten, dass KI potenziell in nahezu jeder Branche zum Einsatz kommen kann. Dies gilt vor allem für Branchen und Berufsfelder mit einem der folgenden Merkmale:
- Hohe Datenmengen (Big Data): Geht es um datenintensive Tätigkeiten, ist die KI dem Menschen überlegen. KI-Systeme sind in der Lage, große Datenmengen nach passenden Informationen zu durchsuchen. Darüber hinaus können sie auf dieser Basis auch Analysen durchführen und die Ergebnisse sinnvoll bewerten.
- Sprach- und Bilderkennung: KI-Systeme sind bereits heute in der Lage, Sprache und Bilder zu erkennen und entsprechend darauf zu reagieren. In diesem Zusammenhang existieren sehr viele potenzielle Anwendungsbereiche.
- Automatisierung: KI trägt in großem Maße zur Automatisierung bei. Intelligente Automatisierung kombiniert dabei künstliche Intelligenz mit Roboter-Prozessautomatisierung. Der Unterschied zur herkömmlichen Robotik: Intelligente Roboter können Situationen eigenständig bewerten und auf dieser Basis nötige Entscheidungen treffen. Am Ende stehen deutlich effizientere Arbeitsprozesse.
- Digitale Assistenzsysteme: Digitale Assistenzsysteme bilden die Schnittstelle zwischen Menschen und der KI. Sie können durch Sensoren bestimmte Situationen erfassen und den menschlichen Nutzern so unter die Arme greifen. Assistenzsysteme bieten etliche Anwendungsmöglichkeiten von Fahrhilfen bis hin zu VR-Brillen in den Bereichen Produktion und Montage.
„Schwache“ vs. „Starke“ KI – wo liegt der Unterschied?
In den Unternehmen kommt heute mehrheitlich sogenannte Narrow (Weak) Artificial Intelligence zum Einsatz. Diese kann strukturierte und definierte Prozesse steuern und somit schneller und präziser durchführen.
Davon abzugrenzen ist das, was die Menschen sich oft unter künstlicher Intelligenz vorstellen: Broad (Strong) Artificial Intelligence. Hierbei geht es um Systeme, die ein autonomes Verhalten ausbilden und sich durch selbständiges Lernen weiterbilden können. Am Ende dieser Entwicklung stünde ein künstliches Bewusstsein. Auch wenn mit Machine und Deep Learning zumindest in Bezug auf die Weiterbildung schon große Schritte erzielt wurden, ist der Weg bis zu einer eigenständigen KI-Persönlichkeit noch weit weg.
KI ist eine der Schlüsseltechnologien der Zukunft
Künstliche Intelligenz stellt eine der Schlüsseltechnologien für die wirtschaftliche Entwicklung der Zukunft dar. Unternehmen, die es verpassen, frühzeitig in diese Technologien zu investieren, werden mittel- bis langfristig auf dem Weltmarkt keine Chance mehr haben.
Dabei kommt KI schon heute in vielen Bereichen der Wirtschaft zum Einsatz: Ob nun in der Logistik, im Finanzwesen, in der Medizin oder in der Industrie: KI-Technologien sind heute schon nicht mehr wegzudenken und werden in den nächsten Jahren erheblich an Bedeutung gewinnen. Durch entsprechende Anwendungen werden zudem auch private Nutzer immer mehr mit dem Thema KI zu tun bekommen – ChatGPT war hier definitiv erst der Anfang!